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深度揭秘谷歌PR值的计算

发布时间:2019-03-12 20:39:36 阅读: 来源:多路阀厂家

前不久看到一个搞笑的说法,有人问谷歌PR的计算是PR值=0.15+0.85*(A网页传递值+B网页传递值),那末我是不是可以这么想,假设我不要后面的部份,每一个网页只让他传递0.15的值,那末如果我做100个外链,PR值不等于15了吗,这个计算公式是否是很扯呢?

很有意思吧,虽然他的想法很单纯,但是这么一个问题却其实是很多人没有提出来过的,依照百度百科上的解释,我们可以看到其计算方式肯定是不完善的。百科的PR计算公式:PR(A)=(1-d)+d(PR(t1)/C(t1)++PR(tn)/C(tn),对这个公式,我们依照最简单的思惟思考的话,比如我们起源seo论坛首页作为计算的目标页PR(A),外部链接都是原始的页面且没有导向其他的页面链接的话,那末百科的计算公式可以简化为PR(A)=0.15+0.世界上最大的生殖器85*(0.15+0.15+0.15X),其中假使外部链接的页面个数是X的话,如果需要我们的目标页面PR是1的话,我们大约需要做7个外链就可以了,如果需要目标页面PR值是2个的话,只需要15个,需要PR值是3的话,只需要23个外链我们可以很明显地感觉到这里存在一些问题,由于他们出现出等差数列,也就是假设做从PR2到PR1的外链个数就可以把目标页从PR2到PR3,这个明显是不可能的。那末到底哪里出错了呢?

也许你觉得可能是我们的计算省略问题,但是即便计算不省略,也就是每一个网页的导出链接个数可能是10或更多,但是这个也只是比例问题,终究致使需要提升的个数增加,但是这个等差数列的关系是不变的,由于他改变的是一个常量而不是变量,所以这个百度百科的公式肯定存在一个知名的问题,而找到这个问题才有可能解决我们对PR的理解。

其实,我们可以换一种思惟,假设百度百科的的PR计算公式是正确的,如果我们有一个刚刚建立的新目标页面,假设一种情况是PR1的首页给我们做了一个友情链接,而且只有我们一个外链,那末我们的PR这时候就是1。而一种情况PR9的页面有8个外部链接,再加上我们的是9个外链链接,依照其计算公式我们的PR值应当也是1。但是现实是什么,假设一个PR9的页面只有9个外链而且给我们一个页面的话,我们的PR值可能是非常高的,肯定会超过1。那末到底哪里出错了呢?

我们知道,PR的来源是随机阅读模型,PR的高低代表着假设没有搜索的流量还会有多少人会阅读来,假设一个评价是1的代表着10人,那末一个评价是9的绝对不可能是90人,肯定是千万级乃至是亿级的范围,由于假使我们给所有网站首页依照阅读量评级,PR1的阅读是10的话,这类的站太多了,而PR9的阅读量的网站微不足道,他的阅读级别绝对是非常大的一个范围卡通油画,所以9和1之间的区分绝对是一个很大的数量级,不能依照同一级别的计算公式来计算PR值。这才是问题的核心所在,那个公式只能是同级别的计算公式,根本没法用在不同的级别计算上,换句话说,同PR级别的可以用百度百科的那个计算肉丝美女公式,而不同级别的PR网站不能采取这个这个公式。

那末搜索到底是怎样应用这个公式的呢,第一个最简单的就是区分计算,把PR低于1的依照这个公式计算,把PR高于1的依照其PR值区间进行计算,然后在不同区间乘以一个区间内的常数,这样就可以计算出不同PR值的传递数值是多少;另外一个最可能是划归为统一原始值计算,也就是把高于PR1的都依照比例划分为原始值,比如PR是9的话,那末可以划分为多少个原始PR值的页面才能到达,PR1的话多少原始值页面才能到达,划分一个最小的度量单位,把所有超过这个度量单位的都进行计算到里面,这样就可以进行同级别进行计算了。

跳出这个公式的束缚,我们知道PR的计算属于迭代的运算,其最初的计算值都属于或接近于原始初值的,因此从道理上来说百度那个PR计算公式属于这个迭代公式的一部分而已,仅仅可以用来计算原始网页的和最初PR值的计算,而不是终究的PR结果,如果想得出终究的PR值需要根据区间数值或比例系数才可以。本文由wocaoseo站长供稿!